Ventajas en inconvenientes del manejo de datos en la administración de la información
Administración de datos
Es la práctica de recopilar, mantener y utilizar datos de
forma segura, eficiente y rentable.
Administrador de base de datos (DBA)
El Administrador de Bases de Datos es quien
Posee los conocimientos sobre el lenguaje estructurado de
consultas (SQL).
Posee las habilidades y destrezas necesarias para la
implementación, configuración y puesta a punto del motor de la base de datos.
Desarrolla una metodología de análisis y evaluación de la
estructura de Bases de Datos Relacionales.
Planea y crea BD, administrar el acceso, los recursos y
estructuras (tanto físicas como lógicas) de las mismas.
Responsable de administrar usuarios y sus privilegios.
Sistema de administración de bases de datos
La administración de BD se realiza con un sistema llamado
DBMS (Database management system) o (Sistema de administración de bases de
datos).
El DBMS es un conjunto de servicios como son las
aplicaciones de software. Este permite:
• Un fácil acceso a los datos
• El acceso a la información por parte de múltiples usuarios
• La manipulación de los datos encontrados en la base de
datos (insertar, eliminar, editar).
El DBMS puede dividirse en tres subsistemas:
• El sistema de administración de archivos: Para almacenar
información en un medio físico
• El DBMS interno: Para ubicar la información en orden
• El DBMS externo: Representa la interfaz del usuario
• Administrar la estructura de la Base de Datos.
• Administrar la actividad de los datos.
• Administrar el Sistema Manejador de Base de Datos.
Establecer el
Diccionario de Datos.
Asegurar la
confiabilidad de la Base de Datos.
• Confirmar la seguridad de la Base de Datos.
Objetivo de la administración de datos
El objetivo de la administración de datos es ayudar a las
personas, las organizaciones y las cuestiones relacionadas a optimizar el uso
de datos dentro de los límites de las políticas y regulaciones para que puedan
tomar decisiones y tomar medidas que maximicen los beneficios para la
organización. Una estrategia sólida de administración de datos se está
volviendo más importante que nunca a medida que las organizaciones confían cada
vez más en activos intangibles para crear valor.
La administración de datos digitales en una organización
implica una amplia gama de tareas, políticas, procedimientos y prácticas. El
trabajo de administración de datos tiene un amplio alcance, que abarca factores
como la forma de:
crear, acceder y actualizar datos en un nivel de datos
diverso
almacenar datos en varias nubes y en las instalaciones
proporcionar alta disponibilidad y recuperación ante
desastres
utilizar datos en una variedad creciente de aplicaciones,
análisis y algoritmos
garantizar la privacidad y la seguridad de los datos.
archivar y destruir datos de acuerdo con los cronogramas de
retención y los requisitos de cumplimiento.
Ventajas
BIG DATA, es justo lo que parece—montones y montones de datos. Pero los grandes datos también viene en una variedad de formas más amplia que los datos tradicionales y se los recopila a una alta velocidad. EJEMPLO: Piense en todos los datos que ingresan cada día, o cada minuto, de una fuente de redes sociales como Facebook. La cantidad, variedad y velocidad de esos datos son lo que los hace tan valiosos para las empresas, pero también hacen que su administración sea muy compleja.
A medida que se recopilan cada vez más datos de fuentes tan
diversas como las cámaras de video, las redes sociales, las grabaciones de
audio y los dispositivos de Internet of Things (IoT), han surgido grandes
sistemas de administración de datos. Estos sistemas se especializan en tres
áreas generales.
La integración de big data combina distintos tipos de datos,
desde el lote hacia la transmisión, y los transforma para que puedan
consumirse.
La administración de big data almacena y procesa datos en un
lago de datos o almacenamiento de datos de manera más eficiente, segura y
confiable, muchas veces mediante la utilización del almacenamiento de objetos.
El análisis de big data descubre información nueva con
análisis y visualización y utiliza el aprendizaje autónomo y la visualización
de inteligencia artificial (IA) para construir modelos.
Las empresas están utilizando big data para mejorar y
acelerar el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la
experiencia del cliente, la seguridad, la eficiencia operativa y mucho más. A
medida que los grandes datos crecen, también lo harán las oportunidades.
Desventajas
La mayoría de los desafíos en la administración de datos
actual se derivan del ritmo más rápido de los negocios y la creciente
proliferación de datos. La expansión constante de la variedad, la velocidad y
el volumen de datos disponibles para las organizaciones los empuja a buscar
herramientas de administración más efectivas para mantenerse actualizados.
Algunos de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones incluyen
los siguientes:
Desconocen qué datos tienen.
Se recopilan y almacenan datos de una cantidad y variedad de
fuentes en aumento, como sensores, dispositivos inteligentes, redes sociales y
cámaras de video. Pero ninguno de esos datos es útil si la organización
desconoce qué datos tiene, dónde están y cómo usarlos.
Deben mantener niveles de rendimiento a medida que se
expande el nivel de datos.
Las organizaciones están capturando, almacenando y utilizando más datos todo el tiempo. Para mantener los tiempos de respuesta máximos en este nivel en expansión, las organizaciones necesitan monitorear continuamente el tipo de preguntas que responde la base de datos y cambiar los índices a medida que cambian las consultas—sin afectar el rendimiento.
Deben cumplir con los requisitos de cumplimiento en
constante cambio.
Las regulaciones de
cumplimiento son complejas y multijurisdiccionales, y cambian constantemente.
Las organizaciones deben poder revisar sus datos e identificar cualquier
elemento que se encuentre bajo requisitos nuevos o modificados de forma
sencilla. En particular, la información de identificación personal (PII) debe
detectarse, rastrearse y monitorearse para cumplir con las regulaciones de
privacidad global cada vez más estrictas.
No están seguros de cómo reutilizar los datos para darle
usos nuevos.
Recopilar e
identificar los datos en sí no proporciona ningún valor—la organización
necesita procesarlos. Si conlleva mucho tiempo y esfuerzo convertir los datos
en lo que necesitan para el análisis, este no sucederá. Como resultado, se
pierde el valor potencial de esos datos.
Deben mantenerse actualizados con los cambios en el
almacenamiento de datos.
En el nuevo mundo de
la administración de datos, las organizaciones almacenan datos en distintos
sistemas, lo que incluye los almacenes de datos y los lagos de datos no
estructurados que almacenan cualquier información en cualquier formato en un
único repositorio. Los científicos de datos de una organización necesitan una
forma de transformar rápida y fácilmente los datos de su formato original en la
forma, el formato o el modelo que necesitan para una amplia gama de análisis.
La administración de
datos evoluciona
Con la nueva función de los datos como capital empresarial,
las organizaciones están descubriendo lo que los emprendimientos digitales y
los disruptores ya saben: Los datos son un activo valioso para identificar
tendencias, tomar decisiones y tomar medidas ante los competidores. La nueva
posición de los datos en la cadena de valor está llevando a las organizaciones
a buscar de forma activa mejores formas de obtener valor de este nuevo capital.
Dentro de las empresas, las responsabilidades de
administración de datos de los DBA también están evolucionando, lo que reduce
la cantidad de tareas rutinarias para que los DBA pueden concentrarse en cuestiones
más estratégicas y proporcionar soporte de administración de datos críticos en
entornos en la nube (PDF) lo que involucra iniciativas clave tales como
modelado y seguridad de datos.
Principios de administración de datos y privacidad de datos
El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) que
promulgó la Unión Europea e implementó en mayo de 2018 incluye siete principios
clave para la administración y el procesamiento de datos personales. Estos
principios incluyen: legalidad, imparcialidad y transparencia; limitación de
propósito; exactitud; limitación de almacenamiento; integridad y
confidencialidad.
El GDPR y otras leyes que siguen sus pasos, como la Ley de
Privacidad del Consumidor de California (CCPA), están cambiando la apariencia
de la administración de datos.
Estos requisitos proporcionan leyes estandarizadas de
protección de datos que otorgan a las personas control sobre sus datos
personales y cómo se usan.
En efecto, convierte a los consumidores en accionistas de
los datos con un recurso legal real cuando las organizaciones no obtienen el
consentimiento informado en la captura de datos, ejercen un control deficiente
sobre el uso o la localización de los datos, o no cumplen con los requisitos de
borrado de datos o portabilidad.
“EL CAPITAL DE DATOS, ES CAPITAL EMPRESARIAL”
En la economía digital actual, los datos son un tipo de
capital, un factor económico en la producción en bienes y servicios digitales.
EJEMPLO: Así como un fabricante de automóviles no puede
fabricar un modelo nuevo si carece del capital financiero necesario, no puede
hacer que sus autos sean autónomos si carece de los datos para alimentar los
algoritmos integrados.
Este nuevo papel para los datos tiene implicaciones para la
estrategia competitiva, así como para el futuro de la informática.
Dado este papel central y de misión crítica de los datos,
las prácticas de administración firmes y un sistema de administración sólido
son esenciales para cada organización, independientemente de su tamaño o tipo.
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